4月11日，卓驭科技CEO沈劭劼出席智能电动汽车发展高层论坛2026并发表主题演讲。濒临畴昔5年的行业竞争，沈劭劼判断：“智能驾驶仅仅物理AI的运行方式，绝非末端，畴昔存活下来的智驾公司王人将转型为转移物理AI公司。”

围绕这一判断，沈劭劼初次系统阐释了构建转移物理AI的中枢时刻旅途——原生多模态基础模子，并共享了卓驭转移智能基座已毕跨垂类量产的最新进展和计谋贪图。

在卓驭看来，通盘这个词发展历程不错分别为三个阶段，即从“小模子”到“中模子”，再到“大模子”的三次跃迁。

第一阶段（2016—2023年）：传统决策，即“小模子”。依托高精舆图、小感知模子与法例决策贪图死心算法，基础才调约40分，而通过多数地域化、场景化的定制化适配后能作念到80分。但这套模式通用基础才调弱、泛化性能差、泛化适配本钱极高。简而言之，“开城”代价渊博。

第二阶段（2023—2025年）：端到端决策，即“中模子”。跟着两段式端到端、一段式端到端的执续发展，智能补助驾驶已毕了性能体验质的飞跃，通用基础才调达到70分水平。基于数据驱动互助小数泛化适配后，即可达到90分以上的推崇，已毕“能用、好用”。

但是，从70分到90分的适配天然难度比畴昔更低，但还是存在问题——出海的进程中，要是每个国度王人得作念一次适配，尤其是关于路权法例等与中国区别渊博的欧洲国度，代价还是格外渊博。同期，要是要作念跨垂类适配，从重卡到客车、物流车，东谈主力参加的死心不异是难点。

因此，卓驭提议一个更前沿的念念考与假定：有莫得可能有一个决策，有时果真作念到开箱即满分，或者至少开箱即95分的水平？

这亦然卓驭提议并领先探索的第三阶段：原生多模态基础模子，即“大模子”。沈劭劼以为，原生多模态基础模子不啻是一个智能补助驾驶模子，而是撑执“转移物理AI”设立的时刻底座，其中枢愿景是已毕Zero Shot零数据学问迁徙，真钱三公带来三大价值：

第一，跨垂类开箱即用，大幅镌汰研发周期。模子无需再行考验，即可快速从乘用车快速迁徙至商用重卡、物流车等全场景。这亦然卓驭能在不到两个月内，将乘用车NOA中枢才调迁徙至商用重卡场景的中枢原因；

第二，各人零泛化，助力各人化布局。模子通过预考验，提前习得各人各地交规与驾驶俗例，落地即适配；

第三，全场景通用，掩饰高难度细分范畴。岂论是铺装路面还短长铺装路面，室内场景、室外场景，基本王人能牢固适配。从天外到地面，从地面到天外。

沈劭劼还给出了原生多模态基础模子下多垂类场景的量产与运营时分表：原生多模态基础模子将会在年内推送到乘用车及商用重卡上，也会动作卓驭智能补助驾驶出海的基础模子。同期，卓驭辘集头部生态伙伴共同鼓励L4时刻研发落地 ，Robotaxi和无东谈主物流车将于7月开启试运营。

卓驭预判，畴昔两年，各人智能补助驾驶行业将告别分垂类、分地域的功能寄托时间，全面拥抱基础模子。

在更永久的趋势中，卓驭果敢提议判断：“智能驾驶仅仅物理AI的运行方式，绝非末端；畴昔存活下来的智驾公司王人将转型为转移物理AI公司。”原理是，基础模子才调越强，考验本钱越高，现已达到每年数十亿的量级；而这套模子同期具备跨垂类的诈欺才调，独一把渊博的考验本钱摊派到更多的诈欺场景，再用更多场景的数据反哺模子，造成本钱、场景、数据的良性轮回。这条旅途推演到临了，只留住一个谜底：通盘智驾公司，最终王人必须转型为转移物理AI公司。

卓驭的愿景是成为转移物理AI时间的基础措施。岂论是乘用车照旧商用车，岂论是L2照旧L4，乃至以后的泛机器东谈主行业，卓驭王人将通过模子软件+车规级高可靠性硬件的组合决策，已毕万物转移。

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